আবদুস সাত্তার আব্বাসী ।।
জলবায়ু পরিবর্তনের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য দৌড়াচ্ছে পৃথিবী, আর আমাদের অস্ত্রাগারে নতুনতম সরঞ্জাম একটি বাণিজ্যিক মোড় নিয়ে এসেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, যেটি বৈশ্বিক উষ্ণতা কমাতে আমাদের ডিজিটাল উপকারক হিসেবে কাজ করছে, সেটিও নিজস্ব এক অদ্ভুত চাহিদা তৈরি করেছে। এটি এক ধরনের বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর দৃশ্যের মতো হতে পারে, যে যন্ত্রগুলোকে আমরা আমাদের পৃথিবী বাঁচাতে তৈরি করছি, সেগুলোরও পানি এবং শক্তির অতিরিক্ত প্রয়োজন যা বিজ্ঞানীদের জন্য এক বড় উদ্বেগের কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে।
প্রতি বার যখন আপনি চ্যাটজিপিটি (এআই-এর আধুনিক বিস্ময় যা জলবায়ু পরিবর্তন সম্পর্কে কবিতা লিখতে পারে বা কার্বন পদচিহ্ন হিসাব করতে পারে) থেকে কিছু প্রশ্ন করেন, এটি প্রায় ৫০০ মিলিলিটার পানি খায় তার শক্তিশালী কম্পিউটারগুলো ঠান্ডা করতে। কয়েকটি প্রশ্নের জন্য দুই গ্লাস পানি খাওয়া হয়, আর যখন GPT-৩ মতো কোনো মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, তখন আরও কয়েক মিলিয়ন লিটার পানি খরচ হয়।
পাকিস্তানের জন্য, যেটি জলবায়ু সংকটের সম্মুখভাগে অবস্থান করছে, এই বিরোধিতাটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এমন একটি দেশে যেখানে গ্লেসিয়ারগুলি গলছে এবং অনিয়মিত বর্ষা দক্ষিণাঞ্চলীয় সমভূমিতে বন্যা সৃষ্টি করছে, সেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভবিষ্যৎবাণী এবং অভিযোজনের জন্য শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
তবে যখন তাপমাত্রার রেকর্ড ভেঙে যাচ্ছে এবং পানির সংকট দেখা দিচ্ছে, তখন এই ডিজিটাল সমাধানগুলির পরিবেশগত খরচ উপেক্ষা করা যায় না। “জলবায়ু পরিবর্তন পৃথিবীর সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ। এর জন্য প্রতিটি সমাধান প্রয়োজন, তার মধ্যে প্রযুক্তি যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা,” উল্লেখ করেন ন্যাশনাল জিওগ্রাফিকের জ্যাকি স্নো।
গাড়ি থেকে নেমে হাত নাড়ছেন স্যাম অল্টম্যান
কিন্তু ওপেনএআইয়ের সিইও সাম আল্টম্যান সম্প্রতি বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামে স্বীকার করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাড়তি শক্তির চাহিদা নিজেদের একটি নতুন চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে: “এটি সম্ভব হতে যাবে না, যদি না একটি বিরাট সাফল্য অর্জিত হয়।”
এআই তার শ্রেষ্ঠ অবস্থায় কাজ করে পৃথিবীর স্নায়ুতন্ত্রের মতো — পরিবেশগত হুমকির প্রতি সচেতন হয়, ভবিষ্যদ্বাণী করে, এবং আমাদের প্রতিক্রিয়া জানাতে সহায়তা করে। গুগলের ফ্লাড হাব, উদাহরণস্বরূপ, ৮০টিরও বেশি দেশে বন্যা পূর্বাভাস সরবরাহ করে, যা আফ্রিকা, ইউরোপ, দক্ষিণ ও মধ্য আমেরিকা এবং এশিয়া-প্যাসিফিক অঞ্চলের পাশাপাশি পাকিস্তানকেও সুরক্ষা দেয়। ২০২৩ সালের হিসাবে, তাদের পূর্বাভাসগুলি এমন অঞ্চলগুলি কভার করে যেখানে ৪৬০ মিলিয়ন মানুষ বাস করে। অক্টোবর ২০২৩-এ, এই সেবা যুক্তরাষ্ট্র এবং কানাডায় সম্প্রসারিত হয়ে ৮০০টিরও বেশি নদী তীর covering করে, যেখানে ১২০ মিলিয়নেরও বেশি মানুষ বাস করে।
ক্যালিফোর্নিয়ায়, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি অগ্নিনির্বাপক কর্মীদের সহায়তা করে আগুনের বিস্তার পূর্বাভাস এবং অনুসরণ করতে। এবং কৃষিতে, এআইয়ের সঠিক চাষাবাদ কৌশল পানি অপচয় কমাতে এবং ফসলের উৎপাদন বাড়াতে সাহায্য করছে।
এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি শুধু চিত্তাকর্ষক নয়, অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বিশ্ব আবহাওয়া সংস্থা অনুমান করছে যে প্রাথমিক সতর্কীকরণ ব্যবস্থা উন্নত করা জলবায়ু বিপর্যয়ের ক্ষতির ৩০ শতাংশ কমাতে পারে।
এআই ইতিমধ্যেই বাস্তব জলবায়ু পদক্ষেপের ফলাফল দেখাচ্ছে। গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ এআই এবং স্যাটেলাইট চিত্র ব্যবহার করে একটি রিয়েল-টাইম টুল তৈরি করেছে যা বন উচ্ছেদ মোকাবিলা করছে। গুগলের এআই-সমর্থিত প্রকল্প গ্রীন লাইট ১২টি শহরের সঙ্গে সহযোগিতা করছে, যার মধ্যে ম্যানচেস্টার, রিও ডি জানেইরো, জাকার্তা, এবং আবু ধাবি রয়েছে, যার মাধ্যমে যানবাহন চলাচলে ফাঁকা ও গতির মধ্যে কম্পিউটেশন করে কার্বন নির্গমন ৩০% কমানোর সম্ভাবনা দেখা যাচ্ছে।
কিন্তু এই শক্তিশালী এআই সিস্টেমগুলি চালানো অত্যন্ত বিশাল কম্পিউটিং শক্তি দাবি করে। উদাহরণস্বরূপ, GPT-3 প্রশিক্ষণ দিতে আনুমানিক ১২৮৭ MWh (মেগাওয়াট-ঘণ্টা) বিদ্যুৎ খরচ হয়, যা একটি সাধারণ পাকিস্তানি গৃহস্থালীর ২০০০ বছরের বৈদ্যুতিক চাহিদার সমান, যদি ৬৪৩ কিলোওয়াট ঘণ্টার বার্ষিক গড় ব্যবহারকে বিশ্বাস করা হয়।
এবং তাদের কার্বন পদচিহ্নও সমানভাবে বিশাল। একটি একক বড় ভাষার মডেল প্রশিক্ষণ করা প্রায় ৩০০,০০০ কিলোগ্রাম কার্বন ডাই অক্সাইড নির্গমন সমান। এটি নিউইয়র্ক এবং বেইজিং-এর মধ্যে ১২৫টি রাউন্ড-ট্রিপ ফ্লাইটের সমান। ম্যাসাচুসেটস বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা বলেছেন যে একটি মডেল প্রশিক্ষণ করার ফলে কার্বন নির্গমন এমনকি পাঁচটি সাধারণ আমেরিকান গাড়ির সম্পূর্ণ জীবনকাল থেকে বেশি হতে পারে।
পানি ব্যবহারও একইভাবে আশ্চর্যজনক। আধুনিক ডেটা সেন্টারগুলি কুলিংয়ের জন্য বিশাল পরিমাণ পানি ব্যবহার করে — একটি বড় সেন্টার প্রতি দিন ৫০০,০০০ গ্যালন পর্যন্ত ব্যবহার করতে পারে। ২০২৭ সালের মধ্যে, কিছু বিশেষজ্ঞ ধারণা করছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি যুক্তরাজ্যের বার্ষিক পানির ব্যবহারের অর্ধেকের মতো পানি চাহিদা করতে পারে।
এবং পশ্চিম ডেস মোমিন্স, আইওয়া, যুক্তরাষ্ট্রের বাসিন্দারা হতভম্ব হয়ে আবিষ্কার করেছিলেন যে একটি নিকটস্থ ডেটা সেন্টার — যেটি পৃথিবীর সবচেয়ে উন্নত AI মডেলগুলির মধ্যে কয়েকটি প্রশিক্ষণ করেছে, যেমন GPT-4 — তাদের স্থানীয় পানির সরবরাহের মিলিয়ন গ্যালন ব্যবহার করছে। স্থানীয় বাসিন্দাদের একটি মামলা অনুযায়ী, ২০২২ সালের জুলাইয়ে, যখন ওপেনএআই মডেল প্রশিক্ষণ শেষ করতে যাচ্ছিল, তখন ওই ক্লাস্টার জেলার ৬ শতাংশ পানি ব্যবহার করেছিল।
“কয়েক বছরের মধ্যে, বৃহৎ এআই সিস্টেমগুলি সম্ভবত পুরো একটি দেশের মতো শক্তির প্রয়োজন হবে,” সতর্ক করেছেন ক্রাউফোর্ড। এটি কোনও অতিশয়োক্তি নয় — এআই প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং শক্তি ২০১২ সাল থেকে প্রতি ৩.৪ মাসে দ্বিগুণ হচ্ছে, যা প্রচলিত মুরের আইন অনুযায়ী প্রতি ১৮ মাসে একবার দ্বিগুণ হওয়ার থেকে একটি বিস্ময়কর বিচ্যুতি।
আবদুস সাত্তার আব্বাসী
কিন্তু এটি শুধু যন্ত্রগুলো ঠান্ডা রাখার বিষয় নয়। একটি এআই সিস্টেমের জীবনের প্রতিটি উপাদানই সম্পদ দাবি করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় বিশেষীকৃত চিপগুলি তৈরি করতে অতিরিক্ত বিশুদ্ধ পানি এবং বিরল ধাতু প্রয়োজন। এসব সিস্টেম চালানোর জন্য সার্ভারগুলোকে অবিরত শক্তি দিতে হয়, এবং সেই শক্তি জমা রাখার জন্য ব্যাটারির খননেও পরিবেশগত চ্যালেঞ্জ রয়েছে।
এআইয়ের সুবিধাগুলি — উন্নত জলবায়ু পূর্বাভাস, শক্তি ব্যবস্থার সর্বোচ্চ ব্যবহার, উন্নত বিপর্যয় প্রতিক্রিয়া — বিশ্বব্যাপী হতে পারে, তবে পরিবেশগত খরচগুলো নির্দিষ্ট অঞ্চলের ওপর অসমভাবে পড়ছে।
এই অসমতা তীব্র: ২০২২ সালে, যখন গুগল ফিনল্যান্ডের ডেটা সেন্টারটি ৯৭ শতাংশ কার্বন-মুক্ত শক্তি ব্যবহার করেছিল, সেই সংখ্যা এশিয়ার ডেটা সেন্টারে ৪-১৮ শতাংশে নামিয়ে এসেছিল। এই চরম পার্থক্যটি মানে কিছু সম্প্রদায় আরো বেশি জীবাশ্ম জ্বালানী ব্যবহার করছে, যা বিশ্বজুড়ে কার্বন নির্গমন বাড়াচ্ছে।
তবে, বিশ্ববিদ্যালয়গুলো এবং প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি জলবায়ু পরিবর্তনকে কেন্দ্র করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিবেশগত প্রভাব কমানোর জন্য সমাধান খুঁজে বের করছে।
বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা বলছে যে এআইকে আরও দক্ষ এবং সবুজ করে তোলার উদ্যোগ চলমান রয়েছে, যেমন “গ্রিন এআই” নামক উদ্যোগটি, যা পরিবেশ বান্ধব প্রযুক্তি এবং কম শক্তি খরচে নির্মাণের লক্ষ্যে কাজ করছে।
এআইএর এই পরিবেশগত চ্যালেঞ্জের মোকাবেলা এবং জলবায়ু সংকটের সম্মুখীন দেশগুলোর জন্য আর্জেন্টিনা, ভারত, পাকিস্তান, সিংহল, আফ্রিকার কিছু দেশ এবং দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার দেশগুলো এগিয়ে এসে দ্রুত এই প্রযুক্তি গ্রহণ করার পথ খুঁজে বের করলেও, প্রযুক্তির সদ্ব্যবহার এবং চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য আরও উদ্যোগ জরুরি।
লেখক, পাকিস্তানের কমস্যাটস বিশ্ববিদ্যালয়ের ইসলামী অর্থনীতি কেন্দ্রের প্রধান। ভাষান্তর, সৈয়দ হাসসান